今天分享的是：2025万字总结：运营商核心系统数据库分布式升级实践-加速核心升级、布局AI引擎白皮书
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运营商核心系统迎分布式升级浪潮，数据库国产化步入“深水区”
在数字经济与人工智能浪潮的双重推动下，国内运营商正迎来一场静默却深刻的技术革命。核心系统数据库的分布式升级，已成为其数智化转型的关键一环。长期以来，运营商的核心业务系统——如客户关系管理、计费结算、业务支撑等——多建立在国外集中式数据库之上，虽稳定运行多年，却也面临着架构扩展难、成本高、技术依赖强等现实挑战。随着政策对核心技术自主掌控的要求日益明确，运营商系统升级已从“可选项”变为“必选项”，进入关键实施阶段。
运营商在推进升级过程中面临多重难题。业务系统复杂度高，代码依赖深，迁移风险大；传统架构难以支撑海量数据的实时分析，影响业务敏捷性；AI应用落地也因数据割裂、计算缓慢而受限。这些痛点倒逼运营商必须从架构层面进行根本性重构，而数据库作为“数据×AI”融合的操作平台，其升级已不仅是技术任务，更成为关乎企业未来竞争力的战略工程。
在这一背景下，分布式数据库成为运营商的首选方向。具备“根自研”能力的一体化数据库，既能保障系统稳定负载关键业务，又能面向AI场景提供多模数据处理和向量融合能力，支撑实时分析与智能决策。从集中式向分布式的转型，不仅是技术的“换装”，更是运营商打破外部依赖、构建自主数据底座的重要一步。
展开剩余72%在实践中，运营商探索出多条升级路径。有的通过云平台迁移，将数据库深度集成至运营商云，构建统一的数据服务能力；有的采取平替升级，在不改造应用的前提下实现从Oracle等数据库的平滑迁移；还有的进行分布式改造，通过多机房多活架构实现金融级高可用。这些路径均强调“评、建、策、控”的前期准备与“验、测、同、切、保”的迁移流程，以系统化方法控制风险，保障业务连续。
从广东移动CRM/BOSS系统近乎零改造升级、存储节省80%，到河北移动酬金库月结效率提升5倍；从中国联通基于OceanBase打造RAG应用破解大模型落地难题，到中国电信翼支付实现金融级容灾——一系列标杆案例表明，分布式数据库已在运营商B/M/O三域核心系统中实现规模化落地。这些实践不仅验证了国产数据库在高并发、高可用场景下的技术成熟度，也为行业提供了可复制的升级范式。
当前，运营商核心系统数据库的分布式升级已进入加速期。随着AI技术的深度融合与算网协同的持续推进，具备自主掌控能力、支持智能演进的一体化数据库，正成为运营商布局未来、构筑新质生产力的关键基石。这场发生在数据底层的变革，将深刻影响运营商的业务模式与服务能力，推动其从“传统通信服务商”向“新型信息服务科技公司”全面转型。
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